Proteins Mosaic Q: Bürgerwissenschaftsprojekt sammelt Belege für ein neuartiges 3D-Strukturmuster von Proteinen

(PRESSEMITTEILUNG) MADRID, 17. März 2026 — /EuropaWire/ — Proteins Mosaic Q ist eine globale Bürgerwissenschaftsinitiative, die sich auf ein kürzlich entdecktes Strukturmuster in der dreidimensionalen Struktur von Proteinen konzentriert. Untersucht wird, wie sich Aminosäuren entsprechend ihrer chemischen Familie gruppieren und dabei ein charakteristisches Mosaik bilden, das sowohl mathematisch quantifiziert als auch in zahlreichen Beobachtungen direkt visuell erkannt werden kann. Das Projekt zielt nun darauf ab, weitere Bilder zu sammeln, die dieses Muster bestätigen.

Das Vorhaben ist ausdrücklich kollaborativ angelegt: Ziel ist es, unabhängige visuelle Bestätigungen von vielen Beobachtern zu sammeln und auf diese Weise die Untersuchung eines strukturellen Merkmals zu crowdsourcen, das offenbar eine allgemeine Eigenschaft von Proteinstrukturen darstellt. Freiwillige agieren als unabhängige Beobachter, indem sie Proteinbilder erstellen und Schnappschüsse als Nachweise einreichen. Diese Beiträge werden in einem wachsenden, gemeinschaftlich aufgebauten Bildarchiv zusammengeführt und bilden so eine fortlaufend überprüfbare und erweiterbare Sammlung von Beispielen.

Initiiert von Francisco Javier Lobo Cabrera (Biotechnologe, PhD, Pablo de Olavide University), Prof. José Antonio Prado-Bassas (Fakultät für Mathematik, University of Seville) und María Ángeles García-Rosado Delgado (Biologin, MSc, University of Seville), ist das Projekt inzwischen auf zwei großen Bürgerwissenschaftsplattformen vertreten, was es Freiwilligen weltweit erleichtert, darauf aufmerksam zu werden und teilzunehmen. Es ist insbesondere auf SciStarter gelistet, einer in den USA ansässigen Plattform zur Bündelung von Citizen-Science-Projekten aus aller Welt, sowie auf EU-Citizen.Science, einer führenden europäischen Plattform, die durch das Programm Horizon 2020 der Europäischen Kommission unterstützt wird.

Die Initiative basiert auf statistischen und computergestützten Analysen experimenteller Daten von mehr als 160.000 Protein-3D-Strukturen sowie auf zahlreichen stochastischen Struktursimulationen. Dabei wurde ein starkes Signal (R² = 97,8 %) für ein spezifisches Muster der Aminosäuregruppierung in der Proteinarchitektur festgestellt, das sich als nicht trivial erweist und von einer bestimmten Anordnung dieser Gruppen (Cluster) abhängt. Freiwillige aus aller Welt können nun zur Sammlung weiterer Belege beitragen, indem sie mit der Open-Source-Software zur molekularen Visualisierung Jmol Schnappschussbilder erstellen – ein Vorgang, der in der Regel etwa fünfzehn Minuten dauert. Empfohlen wird ein grundlegendes Verständnis von Biomolekülen und Proteinen sowie Neugier und eine kurze Einarbeitungszeit, um das Muster zu erkennen.

Mehrere unabhängige Beobachter haben bereits am Repository des Projekts mitgewirkt, und die Community zählt derzeit über 340 Follower auf LinkedIn sowie weiteren sozialen Kanälen, auf denen Beispiele, Updates und Teilnahmeleitfäden geteilt werden.

Medienkontakt:

Francisco Javier Lobo Cabrera
E-Mail: francisco.lobo6@gmail.com

Calle San Isidoro 14, Sevilla (Spanien)
+34 658 446 194

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